data science - תואר ראשון במדע הנתונים

לימודי מדע הנתונים לתואר ראשון .B.Sc

התכנית לתואר ראשון בלימודי מדע הנתונים Data Science -הינה תכנית ייחודית וחדשנית המציעה לימודי תואר ראשון בתחום מדע הנתונים ובינה מלאכותית (AI).

תחום זה הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בתעשייה כיום, עם קצב גדילה עצום של מאות משרות חדשות בכל שנה ומחסור משמעותי במדעני נתונים אקדמאיים שיאיישו אותן; לפיכך, בוגרים ראשוניים של התכנית, ללא ניסיון, ישתכרו בשכר התחלתי מהגבוהים במשק.

הסטודנטים והסטודנטיות בתוכנית יכירו אלגוריתמים מתוחכמים וכלים סטטיסטיים, מתמטיים וחישוביים, ויישמו הפעלה שלהם על מאגרי נתונים לשם הסקת מסקנות ותובנות.
בנוסף, הסטודנטים והסטודנטיות יתמחו בתחומיי למידת מכונה (Machine Learning) למידה עמוקה (Deep Learning) ובינה מלאכותית (AI). הלימודים כוללים התנסות מעשית, במסגרתה מיישמים הסטודנטים והסטודנטיות את הידע והמיומנויות שצברו, תוך התנסות גם בעבודת צוות והתממשקות עם חוקרים מובילים מתחומי ידע שונים.

תכנית הלימודים נבנתה בהתייעצות עם המובילות בעמק הסיליקון: UC Berkeley ואוניברסיטת Stanford ומתבססת על מודל Berkeley המתעדכן על פי צרכי האקדמיה והתעשייה המשתנים.

מנוע צמיחה עצום: לימודי Data Science

תחום מדע הנתונים (Data Science) הוא נדבך מרכזי בתחומי הליבה הטכנולוגיים- מדעיים של המאה ה-21, ונמצא בצמיחה עצומה. מדע הנתונים הוא מדע העוסק בכל מחזור החיים של נתונים: התכנון, האיסוף, המיצוי, הניתוח והסקת מסקנות ותובנות.
זהו עולם שלם בפני עצמו שמטרתו לאתר מגמות, דפוסים ותבניות במאגרי מידע גדולים מאד, במטרה לחזות עתיד ולספק כלים לקבלת החלטות אשר ישפיעו על כל התחומים בחיינו:שירותי בריאות, ממשל, פיננסים, ניהול עסקי, שיווק, אנרגיה וייצור מוצרים חדשניים.

מה לומדים בתואר במדע הנתונים?

תכנית הלימודים מאופיינת במינון ובשילוב מדויק של מקצועות ספציפיים מתורת האינפורמציה, סטטיסטיקה, מתמטיקה ומדעי המחשב הנדרשים ממדעני נתונים.
היא נלמדת במסגרת תואר ייעודי בתחום במשך שלוש שנים (ולא כחלק או התמחות במסגרת לימודי תואר ראשון אחר). הידע הנרכש בתכנית מיושם באופן מעשי במגוון תחומים, ביניהם: הדמיה רפואית, בלשנות חישובית, אפידמיולוגיה או תבניות התנהגות במערכות ממוחשבות.

בוגרי התכנית יוכשרו הן בפן המעשי והן בפן התאורטי כמדעני נתונים (Data Scientist) הודות לידע, ליכולות ולמיומנויות בתחומים הבאים:

• חשיבה סטטיסטית בסביבה רבת נתונים
• חשיבה חישובית/תכנותית/אלגוריתמית
• חשיבה מתמטית
• יכולת אינטגרציה רלבנטית בין מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומתמטיקה
• יכולת לעבוד בעבודת צוות ובפרט עם חוקרים מתחומי ידע שונים
• בקיאות בבעיות האתיות, צנעת הפרט והאבטחה

קידמה טכנולוגית

במהלך התואר הסטודנטיות והסטודנטים יתנסו לעומק בטכנולוגיות שונות של ניתוח נתונים, למידה חישובית וכריית נתונים, וילמדו כיצד שימוש בטכנולוגיות הללו מסייע לתחומי ידע אחרים. הסטודנטיות והסטודנטים נהנים מכיתות המצוידות במיטב הטכנולוגיות המאפשרות למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים. בנוסף, הם משתתפים בכנסים שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מדי שנה בתחום ה- AI בשיתוף חברות מובילות במשק.

תואר שפותח דלתות

הביקוש למדעני נתונים גבוה מאוד. לאור התפתחות טכנולוגיות כדוגמת ChatGPT בתחום הביקוש אף עלה בשנים האחרונות. בוגרות ובוגרי התוכנית יכולים להשתלב בתפקידים שונים בשכר התחלתי גבוה. בין השאר כמדעני נתונים בחברות היי-טק, בחברות בתחום שירותי הבריאות, בגופים ממשלתיים, בגופים בתחום הפיננסים, בחברות העוסקות בתחום האנרגיה ועוד.