תואר ראשון במדעי הנתונים .B.Sc
יום פתוח | 29.5 | 9:30 | בקמפוס
תואר ראשון במדעי הנתונים - Data Science
נתונים מניעים את העולם! הם הבסיס לכל החלטה עסקית, פוליטית, חברתית. בעידן שבו כמויות הדאטה הולכות וגדלות בקצב מסחרר, הצורך באנשי מקצוע שידעו לנהל, לנתח ולבקר את הנתונים האלו הולך וגדל.
תואר ראשון במדעי הנתונים מעניק את הידע והכלים להשתלב בתחום ואף להוביל פיתוח של פתרונות מבוססי נתונים ובינה מלאכותית. תוכנית ה-B.Sc במדעי הנתונים של המכללה למינהל מציעה בסיס אקדמי רחב, עם דגש על מתמטיקה, סטטיסטיקה ותכנות, לצד כלים מעשיים לניתוח מידע, פיתוח מודלים, חיזוי והסקת תובנות ממאגרי נתונים גדולים.
מידע חשוב
-
שאלות ותשובותלמידע נוסף
-
הפקולטה למדעי המחשבלמידע נוסף
קורסי חובה
קורסי בסיס
קורסי בחירה
- *ועדת ההוראה רשאית להחליט על שינויים בתוכנית הלימודים ובדרישות הקדם לקורסים.
ייחודיות התוכנית
תנאי קבלה
קבלה אוטומטית:
-מסלול בגרות: ממוצע בגרות משוקלל מציון 85 ומעלה, ציון 70 ומעלה ב-5 יח''ל במתמטיקה או 80 ומעלה ב-4 יח''ל במתמטיקה ומעבר מבדק פנימי.
-מסלול בגרות ופסיכומטרי: עמידה בציון המשוקלל הנדרש במוסד ומעבר מבדק פנימי (פטור ממבדק פנימי יינתן למועמדים עם פסיכומטרי 600 ומעלה, עם ציון כמותי 120 ומעלה).
* מועמדים שאינם עומדים בממוצע הבגרות הנדרש אך עומדים בציון הנדרש במתמטיקה, יכולים להתקבל ללימודים לאחר סיום בהצלחה של מכינת שחקים.
* מועמדים שעומדים בממוצע הבגרות הנדרש אולם אינם עומדים בציון הנדרש במתמטיקה, יכולים להתקבל ללימודים לאחר מעבר מבדק פנימי והשתתפות במכינת ריענון במתמטיקה וסיומה בהצלחה.
* מועמדים שאינם עומדים בממוצע הבגרות הנדרש ובציון הנדרש במתמטיקה יכולים להתקבל ללימודים לאחר מבדק פנימי והשתתפות בשתי המכינות (מכינת שחקים ומכינת ריענון במתמטיקה) וסיומן בהצלחה.
מתווה קבלה מיוחד למועמדים ששירתו כלוחמים בשירות סדיר או קבע:
המסלול האקדמי המכללה למינהל מעריך את תרומתם של הלוחמים למדינה ומציע מתווה קבלה מיוחד בתנאים מקלים. מועמדים העומדים בתנאי הזכאות יוכלו להתקבל כסטודנטים מן המניין גם אם אינם עומדים בתנאי הקבלה האוטומטית הרגילים.
תנאי הזכאות:
• מועמד אשר שירת בצבא כלוחם, מחזיק בתעודת שחרור בכבוד מסוג "זהב", ומבקש להתקבל ללימודים במהלך חמש שנים שלאחר תום שנת השחרור משירות סדיר או קבע.
הנכם מוזמנים לפנות לצוות מרכז הרישום לפרטים נוספים ולהסדרת הרישום.
AI בתואר ראשון במדע הנתונים
-
תואר ראשון במדע הנתוניםבמהלך התואר תלמדו קורסים כגון: מבוא לאופטימיזציה, ניתוח נתונים, למידה חישובית וכריית נתונים, וכן יישומים בהדמיה רפואית ועוד. לצד זאת, תלמדו כיצד כלים מתקדמים של בינה מלאכותית (AI) משתלבים בתהליכי ניתוח נתונים, חיזוי וזיהוי דפוסים במאגרי מידע גדולים. במסגרת הלימודים תכירו כיצד שימוש בטכנולוגיות ובשיטות של מדע הנתונים ובינה מלאכותית תורם לפיתוח ידע בתחומים רבים ומאפשר התמחות ביישומים של הכלים הללו בתחומי מחקר מגוונים. בין התחומים שבהם ניתן ליישם את שיטות מדע הנתונים: בלשנות חישובית, הדמיה רפואית, אפידמיולוגיה וניתוח תבניות התנהגות במערכות ממוחשבות. הלמידה נעשית גם בשיתוף גורמי תעשייה ומכוני מחקר, כגון המחלקה למחקרים אפידמיולוגיים של שירותי בריאות ובית החולים שמיר (אסף הרופא). בנוסף, הסטודנטים והסטודנטיות מוזמנים להשתתף בכנסים בתחום ה- AI שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מדי שנה, בשיתוף חברות מובילות במשק.
-
כיתה חכמהכיתה חכמה המצוידת במיטב הטכנולוגיות המאפשרות יישום של שיטות למידה מותאמות לדור הדיגיטלי כגון: למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים.
תואר שפותח דלתות לקריירה בהייטק - מה עושים עם התואר?
הצורך במדעני נתונים הולך וגדל והוא בא לידי ביטוי בחברות ובארגונים מסוגים שונים ובגדלים שונים – בין אם אלו חברות הייטק (סטארטאפים וחברות גדולות), חברות בתחום הפיננסי, בתחומי הבריאות, השיווק, משרדי ממשלה וחברות מהמגזר הציבורי.
בוגרי ובוגרות התוכנית יוצאים לשוק התעסוקה כשהם מצוידים בידע מקצועי מעמיק, יכולות אנליטיות גבוהות וניסיון מעשי. הם משתלבים בתפקידי Data Scientists, AI Analysts, Data Engineers ובתפקידים שונים בתחומי ה-AI וה-BI.
הביקוש הגבוה למדעני נתונים מאפשר לבוגרים ולבוגרות לבחור מתוך מגוון רחב של מסלולי קריירה ולהתפתח לכיוונים שונים לאורך השנים.
הידע המעשי והתיאורטי עמו הם יוצאים מאפשר להם לפתח פתרונות מבוססי AI, להתמודד עם אתגרים מורכבים ולייצר ערך עסקי אמיתי לארגונים. כל אלה מעניקים להם יתרון תחרותי משמעותי בשוק העבודה, לצד אפשרויות קידום רבות ושכר התחלתי גבוה במיוחד, במקצוע דינמי ומתפתח הנמצא בחזית החדשנות הטכנולוגית.
למי זה מתאים?
אוהבים מספרים? יודעים לספר סיפור בעזרתם? מגדירים את עצמכם כאנשים סקרנים? מתעניינים בעולמות של דאטה, AI, פתרון בעיות? אוהבים לנתח מידע ולהבין את ההיגיון מאחורי תהליכים? בואו ללמוד מדעי הנתונים!
בנוסף, התוכנית מתאימה במיוחד למי שמתלבטים בין מדעי המחשב לסטטיסטיקה ומחפשים שילוב בין התחומים, וכן למי שמעוניינים להיכנס לעולם ההייטק דרך דאטה. זהו מסלול אידיאלי עבור אנשים שאוהבים להבין תהליכים לעומק, לנתח מידע ולעבוד עם לוגיקה באופן שיטתי, אנשים שרוצים להשתלב בעולם תוכן שבו הביקוש לאנשי מקצוע הולך וגדל, תנאי ההעסקה טובים, האתגר האינטלקטואלי גדול ואפשרויות ההתפתחות הן כמעט אינסופיות.
רוצה לדעת עוד?
תחום זה הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בתעשייה כיום, עם קצב גדילה עצום של מאות משרות חדשות בכל שנה ומחסור משמעותי במדעני נתונים אשר יאיישו אותן.
לפיכך, בוגרים ראשוניים של התכנית, ללא ניסיון, ישתכרו בשכר התחלתי מהגבוהים במשק.
בוגרים ראשוניים של התכנית, ללא ניסיון, ישתכרו בשכר התחלתי מהגבוהים במשק.
כמות הנתונים הדיגיטליים הקיימים צומחת בקצב מהיר,היא מוכפלת כל שנתיים ומשנה את אורח חיינו.
ההערכה היא כי כבר בימינו אלו נוצרים בכל שנייה כ- 1.5 מגה-בייט של מידע חדש עבור כל בן אנוש בכדור הארץ.
מצבור נתונים אלו יתעצם באופן אדיר במהלך השנים הבאות.
כיום אין כמעט בנמצא בעלי ידע ומיומנויות מעמיקים וממוקדים במדע הנתונים; ידע ומיומנויות המבוססים על דידקטיקה סדורה ומעמיקה מהבסיס (תואר ראשון) ואשר איננה מבוססת על "טלאים" של תחומי ידע נושקים. המחסור בבעלי תואר ראשון מסוג זה קיים בכל ענפי התעשייה והוא משמעותי ביותר.
הביקוש להם ילך ויתעצם בעשור הקרוב.
מה ההבדל בין מדע הנתונים למדעי המחשב?
פעילויות העשרה עבור סטודנטים בלימודי מדעי המחשב
-
כנס Generative AIבכנס מדע הנתונים השנתי של הפקולטה למדעי המחשב התכנסו מובילי תחום הבינה המלאכותית בארץ ובעולם. השנה הכנס התקיים בסימן Generative AI ועסק באתגרים ובחידושים בתחום הבינה המלאכותית והשפעתם על חיינו.קראו עוד
-
סיורים בחברות מובילותסיור בחברת TEAM8- בשיתוף המרכז לפיתוח קריירה,
סטודנטים ממדעי המחשב ומדע הנתונים יצאו לסיור בחברת קרן הון סיכון TEAM8. במסגרת הביקור בחברה הם נחשפו לשלוש הרצאות שעסקו בעולמות הפינטק, דאטה סיינס וסייבר. הפעילות הייתה מעניינת ומעוררת השראה בקרב הסטודנטים, וכן אפשרה להם היכרות עם אנשים בכירים בתחום, תוך חשיפה לשיח מקצועי על קריירה אתגרים, ותפקידים מגוונים. -
תכנית מצטייניםתכנית אליה מגיעים הסטודנטים הטובים ביותר, אשר במשך שנתיים (החל משנה ב') מבצעים מחקר יחד עם חוקרים מהפקולטה ומגיעים לפרסום מאמר אקדמי בכנס אקדמי בינלאומי.
-
פיתוח קריירההכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: נכיר ונלמד כלים לבניית קורות חיים, התמודדות עם ראיונות עבודה, היכרות מעמיקה עם שוק העבודה מפי גורמים בכירים בתעשייה, בדרך להתוויית מסלול הקריירה האישי של הסטודנט.
מסלול Internship - התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה והמרכז לפיתוח קריירה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצונייםבמהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
סדנאות, תגבורים ומערך חונכיםסטודנטים לשנה א' מקבלים תמיכה וליווי בקורסי מתמטיקה ותכנות, ואף זוכים לליווי וחניכה מסטודנטים שנה ג' העוזרים להם בקליטה והסתגלות למערכת האקדמית.
