Data Science - תואר ראשון במדע הנתונים .B.Sc
תואר פורץ גבולות. בדיוק כמוכם
תואר ראשון במדע הנתונים - Data Science
בעידן שבו נתונים ובינה מלאכותית מניעים כל החלטה, כל מוצר וכל תהליך חדשני - תואר ראשון במדע הנתונים הוא כרטיס הכניסה שלך לתחומים שמובילים את העתיד.
תוכנית ה-B.Sc במדע הנתונים היא תוכנית ייעודית וייחודית - לא התמחות כחלק מתחום אחר, אלא תואר עצמאי ומלא במדע הנתונים וב-AI, מהראשונים מסוגו בישראל.
הלימודים מעניקים לסטודנטים ולסטודנטיות בסיס אקדמי, מתמטי ותכנותי רחב לצד כלים מעשיים לניתוח, חיזוי והסקת תובנות ממאגרי נתונים עצומים - הכלים שמעצבים את הכלכלה הדיגיטלית של המאה ה-21.
חיבור ישיר לעולם הבינה המלאכותית
מדע הנתונים הוא ליבת החדשנות של עידן ה-AI. בתוכנית שלנו תכירו אלגוריתמים מתקדמים, למידת מכונה (Machine Learning), למידה עמוקה (Deep Learning) ובינה מלאכותית יישומית.
תלמדו איך להפוך נתונים גולמיים לתובנות חכמות - כאלה שמניעות החלטות בתחומי הבריאות, הפיננסים, השיווק, האנרגיה, הטכנולוגיה ועוד.
תוכנית שמתעדכנת לפי צרכי התעשייה
תוכנית הלימודים מתעדכנת באופן שוטף בהתאם למגמות בשוק התעסוקה ובאקדמיה, ונבנתה בהשראת המודלים של אוניברסיטת ברקלי ו-Stanford - מהמובילות בעולם בתחום ה-Data Science.
כבר מהשנה הראשונה הסטודנטים והסטודנטיות נחשפים לקורסים מתחומי מדעי המחשב ומדע הנתונים, דבר שמאפשר להם לבחור בסיומה את המסלול המתאים להם ביותר.
למידה חווייתית, חיבור אמיתי לשוק התעסוקה
לסטודנטים ולסטודנטיות שלנו יש מגוון הזדמנויות להתנסויות מעשיות ופתרון בעיות בשיתוף גורמי תעשייה וגופי מחקר - ביניהם בית החולים שמיר (אסף הרופא), המחלקה למחקרים אפידמיולוגיים של שירותי בריאות ועוד.
הפקולטה מעודדת גם למידה שיתופית בינלאומית עם סטודנטים וסטודנטיות ממוסדות מובילים בחו"ל והשתתפות בכנסים בתחום ה-AI שמארחת המכללה מדי שנה, בשיתוף חברות ההייטק הגדולות במשק.
סביבת לימודים מתקדמת
הלמידה מתקיימת בכיתות חדשניות, המאובזרות בטכנולוגיות למידה מתקדמות המעודדות עבודת צוות, פתרון בעיות בזמן אמת וחשיבה יצירתית. כל זה בסביבה תומכת ומקדמת, עם סגל אקדמי מוביל, בעל ניסיון רב באקדמיה ובתעשייה.
תואר שמוביל לקריירה נחשקת
בוגרי ובוגרות התוכנית יוצאים לשוק התעסוקה כשהם מצוידים בידע עמוק, יכולות אנליטיות גבוהות וניסיון מעשי. הם משתלבים בתפקידי Data Scientists, AI Analysts, Data Engineers ועוד - בחברות הייטק, בגופים פיננסיים, במערכת הבריאות, במשרדי ממשלה ובסטארט-אפים חדשניים.
הביקוש העצום למדעני נתונים, יחד עם היכולת לפתח פתרונות מבוססי AI, מבטיחים לבוגרים ולבוגרות יתרון תחרותי ושכר התחלתי גבוה במיוחד.
מידע חשוב
-
שאלות ותשובותלמידע נוסף
-
הפקולטה למדעי המחשבלמידע נוסף
תנאי קבלה
קבלה אוטומטית:
-מסלול בגרות: ממוצע בגרות משוקלל מציון 85 ומעלה, ציון 70 ומעלה ב-5 יח''ל במתמטיקה או 80 ומעלה ב-4 יח''ל במתמטיקה ומעבר מבדק פנימי.
-מסלול בגרות ופסיכומטרי: עמידה בציון המשוקלל הנדרש במוסד ומעבר מבדק פנימי (פטור ממבדק פנימי יינתן למועמדים עם פסיכומטרי 600 ומעלה, עם ציון כמותי 120 ומעלה).
* מועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה יכולים להתקבל למכינת שחקים שסיומה בהצלחה יאפשר קבלה ללימודי התואר.
* קבלה בתנאים מקלים – מתווה חרבות ברזל: לפרטים נוספים לחצו כאן>>
קורסי חובה
קורסי בסיס
קורסי בחירה
- *ועדת ההוראה רשאית להחליט על שינויים בתוכנית הלימודים ובדרישות הקדם לקורסים.
ייחודיות התוכנית
AI בתואר ראשון במדע הנתונים
-
תואר ראשון במדע הנתוניםבמהלך התואר תלמדו קורסים כגון: מבוא לאופטימיזציה, ניתוח נתונים, למידה חישובית וכריית נתונים, יישום בהדמיה רפואית ועוד. תלמדו כיצד שימוש בטכנולוגיות הללו מסייע לתחומי ידע אחרים המאפשרים התמחות ביישומי הכלים של מדע הנתונים לתחומי מחקר שונים, כגון: בלשנות חישובית, הדמיה רפואית, אפידמיולוגיה, תבניות התנהגות במערכות ממוחשבות. כל זאת בשיתוף גורמי תעשייה ומכוני מחקר כגון המחלקה למחקרים אפידמיולוגים של שירותי בריאות, ביה"ח שמיר. בנוסף, תוזמנו להשתתף בכנסים שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מידי שנה בתחום ה- AI בשיתוף חברות מובילות במשק.
-
כיתה חכמהכיתה חכמה המצוידת במיטב הטכנולוגיות המאפשרות יישום של שיטות למידה מותאמות לדור הדיגיטלי כגון: למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים.
-
מרכז סימולציותבקרוב! מרכז סימולציות המבוסס על משחקי תפקידים המתרחשים בחדרים ייעודיים המתועדים בטכנולוגיית הקלטה וצילום מזוויות שונות, ומשודרים לכיתות הלימוד לצורך תחקור וניתוח אירועי אמת באמצעות מודלים המיועדים לאימון סימולטיבי.
רוצה לדעת עוד?
תחום זה הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בתעשייה כיום, עם קצב גדילה עצום של מאות משרות חדשות בכל שנה ומחסור משמעותי במדעני נתונים אשר יאיישו אותן.
לפיכך, בוגרים ראשוניים של התכנית, ללא ניסיון, ישתכרו בשכר התחלתי מהגבוהים במשק.
בוגרים ראשוניים של התכנית, ללא ניסיון, ישתכרו בשכר התחלתי מהגבוהים במשק.
כמות הנתונים הדיגיטליים הקיימים צומחת בקצב מהיר,היא מוכפלת כל שנתיים ומשנה את אורח חיינו.
ההערכה היא כי כבר בימינו אלו נוצרים בכל שנייה כ- 1.5 מגה-בייט של מידע חדש עבור כל בן אנוש בכדור הארץ.
מצבור נתונים אלו יתעצם באופן אדיר במהלך השנים הבאות.
כיום אין כמעט בנמצא בעלי ידע ומיומנויות מעמיקים וממוקדים במדע הנתונים; ידע ומיומנויות המבוססים על דידקטיקה סדורה ומעמיקה מהבסיס (תואר ראשון) ואשר איננה מבוססת על "טלאים" של תחומי ידע נושקים. המחסור בבעלי תואר ראשון מסוג זה קיים בכל ענפי התעשייה והוא משמעותי ביותר.
הביקוש להם ילך ויתעצם בעשור הקרוב.
מה ההבדל בין מדע הנתונים למדעי המחשב?
פעילויות העשרה עבור סטודנטים בלימודי מדעי המחשב
-
כנס Generative AIבכנס מדע הנתונים השנתי של הפקולטה למדעי המחשב התכנסו מובילי תחום הבינה המלאכותית בארץ ובעולם. השנה הכנס התקיים בסימן Generative AI ועסק באתגרים ובחידושים בתחום הבינה המלאכותית והשפעתם על חיינו.קראו עוד
-
סיורים בחברות מובילותסיור בחברת TEAM8- בשיתוף המרכז לפיתוח קריירה,
סטודנטים ממדעי המחשב ומדע הנתונים יצאו לסיור בחברת קרן הון סיכון TEAM8. במסגרת הביקור בחברה הם נחשפו לשלוש הרצאות שעסקו בעולמות הפינטק, דאטה סיינס וסייבר. הפעילות הייתה מעניינת ומעוררת השראה בקרב הסטודנטים, וכן אפשרה להם היכרות עם אנשים בכירים בתחום, תוך חשיפה לשיח מקצועי על קריירה אתגרים, ותפקידים מגוונים. -
תכנית מצטייניםתכנית אליה מגיעים הסטודנטים הטובים ביותר, אשר במשך שנתיים (החל משנה ב') מבצעים מחקר יחד עם חוקרים מהפקולטה ומגיעים לפרסום מאמר אקדמי בכנס אקדמי בינלאומי.
-
פיתוח קריירההכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: נכיר ונלמד כלים לבניית קורות חיים, התמודדות עם ראיונות עבודה, היכרות מעמיקה עם שוק העבודה מפי גורמים בכירים בתעשייה, בדרך להתוויית מסלול הקריירה האישי של הסטודנט.
מסלול Internship - התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה והמרכז לפיתוח קריירה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצונייםבמהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
סדנאות, תגבורים ומערך חונכיםסטודנטים לשנה א' מקבלים תמיכה וליווי בקורסי מתמטיקה ותכנות, ואף זוכים לליווי וחניכה מסטודנטים שנה ג' העוזרים להם בקליטה והסתגלות למערכת האקדמית.
