למידה חישובית וכריית נתונים - עם ד"ר שי הורביץ

בעידן שבו קבלת החלטות מבוססת דאטה הפכה לכלי מרכזי בכל ארגון, למידה חישובית וכריית נתונים אינן עוד תחום נישתי - אלא מיומנות בסיסית בעולם הטכנולוגי המודרני. קורס "למידה חישובית וכריית נתונים" הוא קורס חובה המהווה שער לעולמות ה־Machine Learning והבינה המלאכותית ברמה היישומית והבסיסית ביותר.

ד"ר שי הורביץ, מרצה הקורס בתואר ראשון במדעי המחשב, מסביר כי הוא עוסק בתהליך המלא של הפקת תובנות מנתונים. הסטודנטים והסטודנטיות לומדים כיצד לאסוף דאטה ממקורות שונים - בסיסי נתונים קיימים, מקורות חיצוניים וטכניקות של Scraping ולאחר מכן לבצע ניקוי, עיבוד והמרה של הנתונים. בין היתר נלמדות טכניקות להתמודדות עם נתונים חסרים, המרת מידע לפורמט מספרי, נרמול נתונים ושינוי התפלגויות.

לאחר שלב עיבוד הנתונים, הקורס מתמקד בלמידה מונחית ולמידה בלתי מונחית. בלמידה מונחית עוסקים בבעיות של קלסיפיקציה ורגרסיה, ובלמידה בלתי מונחית נלמדות שיטות של Clustering, המאפשרות לזהות קבוצות ודפוסים באוכלוסיות שונות.

הקורס משלב עבודה מעשית עם מודלים בעלי בסיס מתמטי, תוך שימוש בשפת פייתון, ומלווה בדוגמאות מהשטח. בסיום התהליך לומדים הסטודנטים והסטודנטיות להציג את הממצאים באמצעות ויזואליזציות ולהסיק מסקנות שניתנות להעברה גם לגורמים שאינם טכנולוגיים - מנהלים, מקבלי החלטות ואנשי עסקים.

"אם בעבר למידה חישובית הייתה נחלתם של חוקרים ובעלי תארים מתקדמים בלבד, הרי שכיום המציאות השתנתה", אומר ד"ר הורביץ, "ארגונים אינם יכולים לפעול ללא ניתוח נתונים וקבלת החלטות מבוססת דאטה. קורס למידה חישובית וכריית נתונים מהווה נדבך מרכזי בהכשרת דור העתיד של מדעני המחשב, ומעניק כלים חיוניים להבנת העולם הטכנולוגי המתקדם שבו אנו חיים".

על המרצה

ד"ר שי הורביץ הוא ראש תוכנית מדע הנתונים בפקולטה למדעי המחשב של המכללה למינהל ומרצה בכיר בה. תחום המחקר שלו הוא למידת מכונה ותבניות התנהגות של רשתות תקשורת. הוא ממייסדי חברת  Holistoהישראלית שנרכשה על ידי ענקית התיירות הגרמנית Trivago.

סילבוס מקוצר

בין הנושאים הנלמדים בקורס:
• ניקוי ואיסוף דאטה
• למידה מונחית
• למידה בלתי מונחית

רוצים ללמוד איך להפוך דאטה לתובנות שמשנות מציאות? הצטרפו לתואר ראשון במדעי המחשב