איך להשתלב בתעשיית ההייטק עם תואר במדעי המחשב
בשנים האחרונות חלו שינויים בדפוסי ההעסקה בענף ההייטק - התפשטות טכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI) מאתגרת את שוק העבודה כולו, ולא פוסחת גם על הענף שבו הביקוש לעובדים שמר על רמה גבוהה מאוד במשך שנים. נתונים שונים מראים כי ענף ההיי-טק הישראלי והעולמי חווים "היערכות מחדש", כאשר טכנולוגיות ה-AI מצד אחד פוגעות בביקוש למקצועות שונים, ומנגד מייצרות ביקוש למקצועות חדשים שלא היו קיימים בעבר.
מחקר שנעשה באוניברסיטת סטנפורד מראה כי מי שצפויים להיפגע מהתפשטות טכנולוגיות ה-AI בתעשיית ההייטק הם העובדים הצעירים, הג'וניורים, שהשתלבות בענף תהיה קשה יותר עבורם.
השינויים האלו מחייבים את האקדמיה להתאים את עצמה, כל מנת להבטיח שהסטודנטיות והסטודנטים יצאו מוכנים לשוק העבודה ויוכלו להשתלב בו בקלות יחסית.
להתחיל לחפש עבודה כבר בסוף שנה א'
אחת הדרכים שבהן פועלים במכללה על מנת לייצר לסטודנטים ולסטודנטיות הזדמנויות לצבור כלים רלוונטיים וניסיון מקצועי הוא מסלול "תואר הפוך" של הפקולטה למדעי המחשב. המסלול הייחודי, הרלוונטי לתוכנית התואר הראשון במדעי המחשב ולתוכנית התואר הראשון במדע הנתונים, מכשיר את הסטודנטים והסטודנטיות בתחילת התואר בכלים שיאפשרו להם להשתלב בשוק העבודה כבר בסיום שנת הלימודים הראשונה. כיום מרבית הסטודנטים והסטודנטיות מתחילים בחיפוש עבודה לקראת סוף שנת הלימודים השנייה ובמהלך שנת הלימודים השלישית.
ד"ר איגור רוכלין, דיקן הפקולטה למדעי המחשב, מציין כי במסגרת המסלול הועברו לשנה א' קורסים מתקדמים בתכנות בהם אין צורך בידע מתמטי מתקדם, והקורסים במתמטיקה הועברו לשנה ב'. "הפכנו את הסדר של הקורסים, כדי לאפשר לסטודנטים שלנו לקבל כלים רלוונטיים בתכנות. כלים אלו יפתחו עבורם אפשרויות להתראיין לתפקידים שונים בתעשייה כבר בסוף שנה א'", הוא אומר.
חשיפה לכלי ה-AI המתקדמים ביותר
במסלול הייחודי, כמו בתוכניות הלימוד הרגילות בפקולטה למדעי המחשב, שמים דגש רב על היכרות עם טכנולוגיות AI המתקדמות ועם כלי ה-AI החדשניים ביותר.
בנוסף, המסלול כולל כבר בשנה א' קורסי תכנות מתקדמים בתחום הפיתוח למערכות WEB תוך דגש על פיתוח מבוסס CLIENT-SERVER ושימוש ב- NoSql/Sql database. כמו כן, הסטודנטים והסטודנטיות רוכשים בשלב מוקדם של הלימודים היכרות עם נושאים מתקדמים בתחום מדעי המחשב ושפות תכנות מגוונות ביניהם C ,C++ ,JAVA SCRIPT ,Node.js וכו'. כמו כן, במהלך סמסטר ב' של שנה א' משתתפים הסטודנטים והסטודנטים בקורס של פיתוח פרויקט FULL STACK המספק להם התנסות מעשית רלוונטית.
כך, בסוף שנה א' ללימודים יכולים הסטודנטים והסטודנטיות להגיש מועמדות למגוון משרות בענף, ביניהן פיתוח WEB , פיתוח MEAN STACK, פיתוח FULL STACK ועוד.
במקביל לידע התיאורטי והמקצועי, מאפשרת המכללה לכל הסטודנטים והסטודנטיות להיעזר במעטפת השירותים של המרכז לניהול קריירה, המסייעים בעת חיפוש עבודה. בין השאר מציע המרכז מגוון סדנאות המסייעות לסטודנטיות ולסטודנטים ביצירת פרופיל לינקדאין, כתיבת קורות חיים, הכנה לריאיון עבודה ועוד. כמו כן, למרכז ניהול קריירה היצע מגוון של משרות והוא מקיים ירידי תעסוקה בהם משתתפות מאות חברות.
התאמה לצרכי התעשייה מבלי להתפשר על העמקת הידע
תוכניות הלימודים בפקולטה למדעי המחשב נבנות בשיתוף עם התעשייה ומתעדכנות תדיר בהתאם לצרכיה – ביניהם צרכים הנובעים מהתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית. המטרה: להכשיר בוגרים שמגיעים לשוק העבודה עם סט כלים עדכני ורלוונטי, אך גם עם בסיס תיאורטי מוצק שיאפשר להם להתפתח בעתיד לתפקידים מתקדמים של פיתוח, ניהול ופיקוח על מערכות חכמות.
"המסלול הנותן לסטודנטים ולסטודנטיות אפשרות להשתלב בעולם ההייטק מוקדם מהרגיל, וזאת לצד שהוא מבטיח כי הם יקבלו את כל ההשכלה האקדמית הרלוונטית להתקדם בו בהמשך הדרך", מסכם ד"ר רוכלין.